研究团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统，将传统模拟计算的精度提升了惊人的五个数量级。
相关性能评估表明，该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器（GPU）提升百倍至千倍。
这一成果标志着我国突破模拟计算世纪难题，在后摩尔时代计算范式变革中取得重大突破，为应对人工智能与6G通信等领域的算力挑战开辟了全新路径。
孙仲认为，该研究成果的应用前景广阔，可赋能多元计算场景，有望重塑算力格局。
孙仲表示，在未来的6G通信领域，它能让基站实时、且低能耗方式处理海量天线信号，提升网络容量和能效。对于正在高速发展中的人工智能技术，这项研究有望加速大模型训练中计算密集的二阶优化算法，从而显著提升训练效率。“更重要的是，低功耗特性也将强力支持复杂信号处理和AI训推一体在终端设备上的直接运行，大大降低对云端的依赖，进而推动边缘计算迈向新阶段。”（文章来源：北京大学人工智能研究院）