出品｜搜狐科技
作者｜张雅婷
AI对就业市场的冲击，或许比外界想象的还要快。
近日，亚马逊推出1.4万人的裁员计划，以精简运营并加快人工智能的部署。这次裁员，是亚马逊继2022年底裁员2.7万后的最大规模调整，占其全球35万名企业员工（不包括仓储工人）的4%。
对此，亚马逊人力资源主管贝丝・加莱蒂表示，人工智能是自互联网诞生以来最具变革性的技术，此次裁员旨在通过将资源重新分配到优先领域，让公司“更加强大”。今年6月，亚马逊CEO安迪·贾西提及，随着公司推出更多的AI智能体，亚马逊的员工总数将减少。
随着AI的应用落地，它对劳动力市场正造成什么样的冲击？哪些岗位面临的AI替代风险更大？作为普通人，大家应当如何面对这场新技术变革？为此，搜狐科技与北京大学国家发展研究院副院长、经济学教授张丹丹进行了深入对话。
张丹丹是劳动经济学和中国经济领域的著名专家，研究重点关注人工智能对劳动市场的影响等，相关研究成果形成的政策报告多次被中共中央办公厅、国务院及教育部等相关部委采纳。
在张丹丹看来，亚马逊裁员只是开始，以后可能还会大规模发生。“之前可能没有那么明显，但从去年年底，我们调研时就发现，现在AI渗透到很多公司的各个业务领域，而且渗透程度非常深，主要对白领们的工作形成了一定的冲击。”
不过，AI对个体影响的差异非常显著。有些人没办法适应AI带来的变化，只能躺平，但有些人就适应得很好。“我们现在有研究发现个体创业变得非常多。因为个体可以结合AI变成一个队伍，也就是所谓的‘超级个体’。”
她建议称，对于即将进入大学，还在困惑专业选择的学生，可以选择跟AI算法相关的领域，现在需求量比较大。另外在AI时代，个体也应该重视软技能的提升，尤其是社交能力、自主使用工具的能力等。
正如尤瓦尔·赫拉利在《智人之上》中所提到的，人类与人工智能的关系应该是共舞。“在这场共舞中，人类需要重新定义自己的步伐，找到自己独特的节奏。”
亚马逊裁员只是开始，以后可能还会大规模发生
观察AI对就业市场的影响，大模型并未如部分人所期待的那样——解放体力劳动者，让他们从脏活、累活中脱身；相反，其最直接的冲击正指向以白领为主的脑力劳动者。
在张丹丹看来，亚马逊裁员是AI替代传统软件工程师趋势的体现。“现在不需要这么多人了，并且这只是开始，以后可能还会大规模的发生。”
但是，AI对程序员的影响也不能一概而论。因为程序员的职位里面也会细分，比如有做大数据、人工智能的，有做算法、前后端的。
张丹丹在调研时发现，目前受冲击比较严重的是纯做数据搭建的岗位，因为这些事情AI可以做得很好。但是需要跟应用结合的，比如要根据业务、应用场景去设计一个program的岗位，反而是被需要的。
张丹丹团队曾利用智联招聘的162万条在线招聘信息，构建了各职业“大语言模型人工智能技术暴露度”。所谓的人工智能技术暴露指数，即代表某职业的工作内容与当前人工智能技术的匹配程度。
张丹丹发现，受教育程度要求较高和薪资较高的白领职业，包括会计、编辑、销售及程序员等，被AI替代的风险较大，并且相关劳动力的需求呈现下降趋势。招聘平台上，新发布职位越来越集中于暴露度低的领域，比如维修工、电工、面包师、保安等。
在相关文献中，张丹丹提到，从20世纪70年代开始，众多研究表明，计算机技术的进步导致出现“就业极化”趋势，表现为主要替代中等技能并主导“常规任务密集型”的劳动力，而低技能劳动者受技术影响较为有限。
不过她也告诉搜狐科技，这个研究数据是和智联招聘进行合作的，所以数据集中于社招领域而非校招。在互联网企业调研时，张丹丹发现，其实校招岗位并没有因为AI有明显的减少。
“现在没有全面的数据，能对整个劳动力市场有一个清晰的判断，所以只能下一些局部的结论。”
去年年底开始，AI对企业的渗透明显加深
在对国内各大科技公司进行调研时，张丹丹明显地感觉到了，AI从去年年底开始已经有了大量的应用。
在此之前，AI对公司业务的影响还没有那么明显。但张丹丹发现，现在AI渗透到很多公司的各个业务领域，而且渗透非常深，所以今明年劳动力市场受到的冲击会比较大。
比如，企业现在使用的AI工具种类非常繁多，不同业务用的完全不一样，有通用的大模型、也有垂类的大模型，并且每个公司会结合自己的业务数据对模型进行训练。“我看着都眼花缭乱，AI与业务的结合已经非常深。”
但整体来看，AI的渗透率还是一个很难量化的指标。张丹丹表示，不同公司在不同的业务板块怎么用AI，用到什么程度，是非常细的一个事，没办法通过调研的形式去做。
并且，经济学研究方式就必须把样本量做得足够大，不能仅调研几家企业，否则结论就没有参考意义。
张丹丹强调，目前对AI在企业的渗透率研究，很少能做得到像对机器人渗透率的研究那么清晰，因为后者有明确的数据，购买的机器人数量可以直接反映渗透率。
接下来，张丹丹团队会参考一篇哈佛大学论文的研究方法，通过观察企业何时招聘‘AI Integrator’，即岗位描述和工作职责中包含AI相关内容的岗位，来大致判断企业业务与AI的结合时间及程度，尽管这种方法较为粗糙。
面向未来，张丹丹也在摸索一套方法论，去长期追踪AI对劳动力市场的影响。因为AI更新的速度很快，要想去抓住它的趋势，方法要不断更新，要不断有新的数据，不停去做新的测算。
容易被AI替代，未必是坏事
令不少“打工人”关心的是：究竟有多少岗位，会被AI替代？
此前，中欧国际工商学院院长汪泓曾分享一组数据：到2030年，人工智能将创造1.7亿个新就业岗位，同时替代9200万个岗位。
而张丹丹则认为，目前整体来看，AI对就业市场的影响，肯定会让一些职业消失，同时也会产生新的职业。经济学家认为，现在destruction的速度会比creation的速度要快。
她强调，现在其实没有清晰的证据去支撑一个明确的结论，只能进行潜在风险的预测。根据张丹丹团队的测算，如果AI的暴露度增加一个标准差，相关就业可能减少1.6%。
“这只能说明一个潜在的替代，毕竟咱们基本上所有工作都有AI暴露度，有一些task可能被替代了，但这些职业还没被替代。”
从积极的角度来说，张丹丹认为，风险职业未必是坏事，因为有的职业AI暴露度高，说明可以拥抱 AI，可以用AI去完成工作，productivity更高，产品的价格就会下降、市场需求会增多，反而员工的工作量变多了。
而具体到个人，差异就更加显著。有些人只能躺平，没办法适应AI带来的变化，但有些人就适应得很好。现在有研究发现，个体创业变得非常多。因为个体可以结合AI变成一个队伍，也就是所谓的“超级个体”。
张丹丹表示，任何的技术冲击，一定会带来一些分化。但到底谁是赢家、谁是输家，这个东西绝对不好说，甚至是赢家多还是输家多，现在也不好说。
她坦言称，如果要下“一刀切”的结论，都是危险的，比如AI让什么专业消失了、失业潮快来了。作为普通人，没必要产生消极、焦虑想法，更多需要思考如何拥抱AI。